从适合小型应用程序的适度几兆字节数据库到旨在处理广泛企业级数据的数据 TB 的庞然大物 – MySQL 数据库 显示各种尺寸。数据库的大小不仅取决于存储的数据量，还取决于文本数据、数值数据等数据类型blob 等。

您会在每个数据库中找到多个数据库表。有些可能是小型搜索表，有助于更快地搜索数据，并支持数据库的标准化。其他可能包含数百万记录的巨型表，广泛应用于日常操作，是业务流程的核心。这些表的大小受列数、每列数据类型和总行数的影响。

索引指向表中的数据以提高检索速度。然而，它们也会显著影响数据库的存储占用空间。例如，由于维护这些索引的额外费用，索引较多的表可能比实际数据建议的表占用更多的空间。

在这篇文章中，我们将引导您完成一系列的工作 SQL 这些命令允许您直接使用 MySQL 命令行界面检查数据库、表和索引的大小。如果您更喜欢使用它 SQL 命令而不是 MySQL Workbench 或 phpMyAdmin 这个指南特别有用，比如图形工具。

在对特定数据库和表大小进行深入研究之前，了解一下 MySQL 使用数据目录的整体磁盘会很有帮助。这些信息通常需要访问服务器，并且无法通过 SQL 获得命令。你需要在那里 Linux 中使用像 du 该系统命令：
Linux命令显示MySQL数据目录有多少磁盘空间？

du -sh /var/lib/<a style="color:#f60; text-decoration:underline;" href="https://www.php.cn/zt/15713.html" target="_blank">mysql</a>

此命令显示 MySQL 数据目录(通常位于 /var/lib/mysql）磁盘占用了多少空间。这些信息对于有效管理服务器资源和规划任何必要的扩展或优化至关重要。

出于各种原因，了解具体情况 MySQL 数据库的大小非常重要。您可能需要跟踪它的增长，准备备份或确保它保持在环境存储限制之内。当您计划未来的容量需求或将数据库转移到新服务器时，这些信息变得特别有价值。

要准确确定特定性 MySQL 请使用以下数据库的大小 SQL 查询：
用于确定特定性 MySQL 数据库大小 SQL 命令

选择 table_schema 作为“数据库”
       ROUND(SUM(data_length   index_length) / 1024 / 1024, 2) AS "大小 (MB)"
来自 information_schema.tables
WHERE table_schema = 'your_database_name'
按表格模式分组；

将 'your_database_name' 替换您的数据库名称。查询汇总数据库中所有表的数据和索引大小，并提供以兆字节为单位的总大小。

无论是确保数据库不会意外变大，管理存储容量还是定期运行状态检查 - 了解每个数据库的大小可以为您的服务器的整体利用率提供有价值的见解。

要检索 MySQL 请使用以下服务器上每个数据库的尺寸 SQL 查询：
用于检索 MySQL 每个数据库在服务器上的大小 SQL 命令

选择 table_schema 作为“数据库”
       ROUND(SUM(data_length   index_length) / 1024 / 1024, 2) AS "大小 (MB)"
来自 information_schema.tables
按表模式分组；

此 SQL 命令从 information_schema.tables 表收集数据，包含所有数据库中所有表的元数据。 table_schema列代表数据库名称，而data_length和data列代表数据库名称。index_length代表数据和索引的大小。

它将每个数据库中的所有表 data_length 和 index_length 加起来，为每个表提供全面的总计。然后将总和从字节转换为兆字节 (MB)，便于解释。

大表可以降低查询性能。检查表的大小可以帮助您确定优化的候选人，如索引和分区。这些表可能需要更多的时间来执行维护任务，如备份和恢复。尺寸信息可以让您更有效地计划这些操作。

检查数据库中特定表的大小，您可以操作：
用于检查数据库中特定表的大小 SQL 命令

选择 TABLE_NAME 作为“表”，
              ROUND(((data_length   index_length) / 1024 / 1024), 2) AS "大小 (MB)"
来自 information_schema.tables
WHERE table_schema = 'your_database_name'
  AND TABLE_NAME = 'your_table_name';

将 'your_database_name' 和 'your_table_name' 替换您的特定数据库和表名称。通过对data_的查询length(使用表数据的空间)和index_length(表索引使用的空间)计算表的总大小。然后将结果从字节转换为兆字节，以提高可读性。

在 MySQL 在中间，我们通常需要充分了解所有数据库中所有表的大小，特别是系统范围内的性能分析、存储优化和监控一般数据增长。这个概述可以帮助您快速识别哪些表消耗了最多的存储空间，并可能需要干预或重新配置。

在所有数据库中列出所有表的大小，可以使用以下内容 SQL 查询：
列出所有数据库中所有表的大小 SQL 命令

选择 table_schema 作为“数据库”
       TABLE_NAME AS“表”，
                     ROUND(((data_length   index_length) / 1024 / 1024), 2) AS "大小 (MB)"
来自 information_schema.tables
ORDER BY 数据长度   索引长度 DESC；

查询选择table_schema(数据库名称)和table_name，以及data_length(实际数据存储)和index_length(索引存储)的总和。结果根据数据和索引长度的组合降序排列，首先显示最大表。这个优先级可以帮助你轻松找到最大的空间消费者。

在添加、删除或更改索引时，最好检查它们的大小，以了解它们对存储和性能的影响。定期检查索引的大小应该是定期数据库维护的一部分 - 特别是对于大量读取操作的数据库。

可以修改具体检查表的索引尺寸 SQL 查询要注意索引长度：
SQL命令专门检查表索引的大小

选择 TABLE_NAME 作为“表”，
                     ROUND((index_length / 1024 / 1024), 2) AS "索引大小 (MB)"
来自 information_schema.tables
WHERE table_schema = 'your_database_name'
  AND TABLE_NAME = 'your_table_name';

将 'your_database_name' 和 'your_table_name' 替换您的特定数据库和表名。
这显示了特定表中索引的大小，帮助您了解实际数据存储之外使用索引的额外空间。

以上就是如何检查 MySQL 更多关于数据库和表格大小的详细信息，请关注其他相关文章！