redis缓存击穿解决方案：加互斥锁：在sql查询以前获得分布式锁，避免高并发查看。异步更新缓存文件：将缓存更新实际操作放进队列中异步执行，防止高并发升级。热点数据永久有效：设置热点数据信息比较长的超时时间或永久有效，避免缓存击穿。过流保护：操纵查询数据库请求总数，避免高并发浏览造成数据库系统压力太大。应用布隆过滤器：迅速分辨值存不存在，存有则回到缓存文件，不会有则sql查询。

Redis缓存击穿解决方案

Redis缓存击穿是指当缓存文件中数据失效时，好几个要求与此同时查询数据库，造成数据库系统压力太大。为解决缓存击穿难题，可以采用以下方法：

1. 加互斥锁

在sql查询以前，先试着获得分布式锁。假如获得取得成功，则表明没有别的要求已经sql查询，可以安全地查询并更新缓存。假如获得不成功，则等待一段时间后再试。

2. 异步更新缓存文件

当缓存失效时，不要立即更新缓存。而是把更新缓存操作放进队列中，异步执行。以免好几个要求与此同时更新缓存，造成数据库系统压力太大。

3. 热点数据永久有效

针对热点数据，可将其设置一个比较长的超时时间，乃至永久有效。以免缓存击穿难题，但需要注意数据一致性问题。

4. 过流保护

在缓存失效后，能通过过流保护来调节查询数据库请求总数。这能够防止过多要求与此同时查询数据库，造成数据库系统压力太大。

5. 应用布隆过滤器

布隆过滤器能够快速判断一个值存不存在于集合中。在sql查询以前，可以直接应用布隆过滤器判断该值存不存在。如果出现，更是直接回到缓存文件。假如不会有，则前去sql查询。

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