尽管传统上，Microsoft SQL Server更多地与Windows环境相关联，但随着技术的发展，SQL Server在Linux平台上的支持也日益成熟和完善
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    这一转变不仅拓宽了SQL Server的应用范围，还为Linux用户带来了强大的数据库管理解决方案
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    本文将深入探讨如何在Linux环境下通过命令行（CMD）高效管理SQL Server，展示其强大的功能、灵活性以及高效性
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     一、Linux上的SQL Server：一场技术革命 自2017年起，Microsoft宣布SQL Server正式支持Linux操作系统，这一决策标志着SQL Server跨平台战略的重大突破
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    Linux作为一个开源、稳定且广泛应用的操作系统，其灵活性和安全性吸引了大量开发者和企业用户

    SQL Server for Linux的推出，使得那些依赖Linux生态系统但又需要强大数据库支持的企业能够无缝集成，享受SQL Server在数据处理、安全性、高可用性及扩展性方面的优势

     二、准备工作：安装与配置 在Linux上运行SQL Server之前，首先需要完成安装和配置

    以下是基于Ubuntu系统的简要步骤： 1.下载SQL Server安装包：访问Microsoft官方网站，下载适用于Linux的SQL Server安装包

     2.安装SQL Server：打开终端，使用`sudo dpkg -i`命令安装下载的文件

    随后，运行`sudo apt-getupdate`和`sudo apt-get -finstall`解决依赖问题

     3.配置SQL Server：安装完成后，使用`sudo /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U SA -P      三、命令行管理：强大的sqlcmd工具="" `sqlcmd`是sql="" server提供的命令行工具，它不仅可以在windows上使用，同样适用于linux

    通过`sqlcmd`，用户可以执行sql查询、脚本执行、数据库管理任务等，是管理sql="" server不可或缺的工具

    ="" 1.="" 连接到sql="" server="" 连接数据库是第一步，使用以下命令：="" sudo="" opt="" mssql-tools="" bin="" sqlcmd="" -s="" <服务器名或ip=""> -U <用户名> -P <密码> 例如，连接到本地服务器： sudo /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U SA -P MyStrongPassword! 2. 执行SQL查询 一旦连接成功，即可直接输入SQL语句进行查询或操作

    例如，查询数据库列表： SELECT name FROM sys.databases; GO `GO`命令用于分隔批处理中的语句，确保每条SQL语句被正确执行

     3. 创建数据库 使用`CREATE DATABASE`语句创建新数据库： CREATE DATABASE TestDB; GO 4. 数据导入导出 `sqlcmd`还支持将数据从文件导入数据库或从数据库导出到文件

    例如，将SQL脚本文件（script.sql）执行到数据库中： sqlcmd -S localhost -U SA -P MyStrongPassword! -i script.sql 导出查询结果到文件： sqlcmd -S localhost -U SA -P MyStrongPassword! -Q SELECT - FROM MyTable -s , -W -o output.csv 其中，`-s,`指定字段分隔符为逗号，`-W`去除列标题，`-o`指定输出文件

     四、使用mssql-cli：更现代的命令行体验 除了`sqlcmd`，`mssql-cli`是另一个强大的命令行工具，专为现代终端设计，提供了更丰富的功能和更好的用户体验

     1. 安装mssql-cli 可以通过Python的包管理工具pip安装`mssql-cli`： sudo apt-get install python3-pip pip3 install mssql-cli 2. 使用mssql-cli 连接数据库： mssql-cli -S localhost -U SA -P MyStrongPassword! `mssql-cli`支持语法高亮、自动补全、分页浏览结果集等特性，极大地提升了命令行操作的便捷性和可读性

     五、自动化与脚本化：bash脚本的力量 Linux环境下的强大之处在于其丰富的脚本化能力

    通过编写bash脚本，可以自动化完成日常数据库管理任务，如备份、监控、性能调优等

     1. 备份数据库 编写一个简单的bash脚本来备份数据库： !/bin/bash BACKUP_DIR=/backup/sqlserver DB_NAME=TestDB DATE=$(date +%Y%m%d%H%M%S) BACKUP_FILE=$BACKUP_DIR/$DB_NAME_$DATE.bak mkdir -p $BACKUP_DIR /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U SA -P MyStrongPassword! -Q BACKUP DATABASE $DB_NAME TO DISK=$BACKUP_FILE WITH FORMAT, INIT, SKIP, NOREWIND, NOUNLOAD, STATS = 10 echo Backup completed: $BACKUP_FILE 2. 监控数据库性能 利用`sqlcmd`定期执行性能监控查询，并将结果输出到日志文件，以便后续分析

     !/bin/bash LOG_FILE=/var/log/sqlserver_performance.log TIMESTAMP=$(date +%Y-%m-%d %H:%M:%S) /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U SA -P MyStrongPassword! -Q SELECT - FROM sys.dm    >