建立 ORM Python教程研讨会

首页 2024-07-12 02:23:59

sql 它是管理数据库最常用的编程语言，由于其稳定性和简单性，在许多大公司中使用。但是如果我们想把它集成到一个更大、更通用的程序中呢？这就是对象关系管理器起作用的地方！在这篇文章中，我将讨论和展示一些使用 sqlite3 与 sql 数据库通信的基本知识示例。在专业环境中，大部分工作将通过 sqalchemy 等标准化 orm 完成，但了解幕后发生的事情是有好处的。

在我们开始与数据库对话之前，我们需要 sqlite3 导入我们的 python 文件中。

import sqlite3

导入后，我们设置了与数据库的连接和与之互动的游标。这并不意味着如果您尝试连接的文件不存在，此行将在连接前创建。

conn = sqlite3.connect('pets.db')
cursor = conn.cursor()

为了在 python 在跟踪数据库信息时，我们将创建一个与数据库表中包含的信息相对应的类别。对于我们的例子，我们将为用户创建一个宠物数据库。

class pet:
    all = {}

    def __init__(self, name, species, id=none):
        self.id = id
        self.name = name
        self.species = species

在这个例子中，id、name 和species 它是表中的列，这一类的每一个例子都是一行。我们将使用字典属性 all 存储数据库中的每个例子，这样我们就不必每次引用它们时都从数据库中提取它们。我们将初始化 id 保留为 none，因为它将在我们为对象创建实际数据库条目后进行分配。

现在我们的框架开始组合在一起，让我们通过我们的类操作看到一些东西 sql 构建和操作数据库的代码示例。在我们做任何事情之前，我们需要创建一个表。语法和 sql 它本身几乎是一样的，但作为一个特殊的字符串传递给我们 cursor 在我们的数据库上运行。

    @classmethod
    def create_table(cls):
        sql = """
            create table if not exists pets (
            id integer primary key,
            name text,
            species text)
        """
        cursor.execute(sql)
        conn.commit()

接下来，我们需要能够将信息添加到我们的数据库中。毕竟，没有信息可组织的数据库表是什么？我们将使用类别方法“create“创建实例，使用实例法”save将自己保存到数据库和类别中。

    @classmethod
    def create(cls, name, species):
        pet = cls(name, species)
        pet.save()
        return pet

    def save(self):
        sql = """
            insert into pets (name, species)
            values (?, ?)
        """

        cursor.execute(sql, (self.name, self.species))
        conn.commit()

        self.id = cursor.lastrowid
        type(self).all[self.id] = self

请注意，我们写的是“？“符号不是我们想要的 sql 代码中使用的实际值。 cursor.execute 函数可以识别这些，并用我们传递给它的值代替它们。在这种情况下，为 self.name 和 self.species。然后我们从数据库中获得新的插入行 id，并将其用作实例 python 字典的键。

现在我们已经掌握了为数据库创建信息的基本知识，我们可以写一个简短的测试脚本来演示。

from pet import pet

def seed_database():
    pet.create_table()
    fido = pet.create("fido", "dog")
    print(fido)

seed_database()

会在控制台打印什么？

<pet.pet object at></pet.pet>

我们至少要创建一个对象，让我们更新 pet 我们可以使用特殊函数来覆盖基本的打印功能 'repr' 做到这一点。

    def __repr__(self):
        return f"<pet>"
</pet>

该函数获取类的例子，并返回格式化字符串，以轻松显示我们的信息。

<pet fido dog></pet>

这表明它正在工作，但只使用 python 对象没有什么是不可能的。数据库的明显优点是它被保存在一个单独的文件中，因此您的数据在程序执行之间保持不变。让我们把它分成一个简单的脚本来播种数据库，以及一个打印出来进行演示的脚本。当我们这样做时，我们会去 pet 类别添加更多功能。

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('database.db')
cursor = conn.cursor()

class pet:
    # dictionary of objects saved to the database.
    all = {}

    def __init__(self, name, species, id=none):
        self.id = id
        self.name = name
        self.species = species

    def __repr__(self):
        return f"<pet>"

    @classmethod
    def create_table(cls):
        """ create a new table to persist the attributes of animal instances """
        sql = """
            create table if not exists pets (
            id integer primary key,
            name text,
            species text)
        """
        cursor.execute(sql)
        conn.commit()

    @classmethod
    def drop_table(cls):
        sql = """
            drop table if exists pets;
        """
        cursor.execute(sql)
        conn.commit()

    @classmethod
    def create(cls, name, species):
        """ initialize a new pet instance and save the object to the database """
        pet = cls(name, species)
        pet.save()
        return pet

    def save(self):
        sql = """
            insert into pets (name, species)
            values (?, ?)
        """

        cursor.execute(sql, (self.name, self.species))
        conn.commit()

        self.id = cursor.lastrowid
        type(self).all[self.id] = self

    def update(self):
        sql = """
            update pets
            set name = ?, location = ?, location = ?
            where id = ?
        """
        cursor.execute(sql, (self.name, self.location, self.id))
        conn.commit()

    def delete(self):
        sql = """
            delete from pets
            where id = ?
        """

        cursor.execute(sql, (self.id,))
        conn.commit()

        # delete the dictionary entry using id as the key
        del type(self).all[self.id]

        # set the id to none
        self.id = none

    @classmethod
    def get_all(cls):
        sql = """
            select *
            from pets
        """

        rows = cursor.execute(sql).fetchall()

        return [cls.instance_from_db(row) for row in rows]
</pet>

种子脚本：

from pet import pet

def seed_database():
    pet.drop_table()
    pet.create_table()

    fido = pet.create("fido", "dog")
    lucy = pet.create("lucy", "turtle")
    borris = pet.create("borris", "goldfish")

seed_database()

我们的最终测试脚本将向数据库添加一个条目并显示其内容。

from pet import pet

def add_and_display():
    pet.create("bob", "chicken")

    for pet in pet.get_all(): 
        print(pet)

add_and_display()

现在，如果我们想重置数据库并给它一些初始值，我们只需要操作：

$ python lib/seed.py

我们可以通过运行看到它的持续存在：

$ python lib/display.py

<pet fido dog><pet lucy turtle><pet borris goldfish><pet bob chicken></pet></pet></pet></pet>

每次操作显示脚本时，它都会在表中添加另一个 bob！

<pet fido dog><pet lucy turtle><pet borris goldfish><pet bob chicken><pet bob chicken></pet></pet></pet></pet></pet>

这远不是一个好的 orm 所有内容，但它是一个很好的框架，可以帮助你了解标准化对象关系管理器的底层。

以上就是建立 ORM 更多关于研讨会的细节，请关注其他相关文章！

阅读全文

上一篇：高效办公秘诀：办公软件快捷键全集！
下一篇：WPS菜单栏恢复：解决灰色无法点击的困扰！

建立 ORM Python教程研讨会

首页 2024-07-12 02:23:59

最新文章

相关文章