简介

第八届HANDS将在ECCV24(9月30日下午，米兰)举行，包括研讨会和挑战赛。HANDS将为相关手部研究人员和从业者提供一个平台，分享他们的工作，讨论潜在的合作。过去七届HANDS也取得了巨大的成功。本文档为翻译，信息以官网为准。

HANDS@ECCV24 主页：https://www.php.cn/link/5ed2924b4d1635e6f6c16

手部研讨会和贡献：研讨会专注于手部的相关方向，并将邀请手部相关领域的专家进行前沿报告。特别是，我们真诚地邀请相关的长期文章提交贡献。

手部挑战赛：基于最新的手部大数据集AssemblyHands，挑战赛、ARCTIC、Oakink2和UmeTrack组织了多条赛道，希望促进相关算法的发展。

论文投稿

投稿网址：https://www.php.cn/link/e85f439bc16dc234eb597a

提交方向：所有手相关方向，包括但不限于手姿势估计、手重构、手交互、手势分析、手势生成、手语识别、机械手控制、机械手抓取等

提交规则：长文采用单轮双盲审，无反驳阶段，采用ECCV24官方模板和限制，录取后将在ECCV24会议论文集中出版。我们还接受长摘要和海报提交。长摘要和海报不会出版，但很容易沟通和推广相关工作。详见官方网站。

挑战赛

AssemblyHands基于最新的手部大数据集、ARCTIC、Oakink2和UmeTrack组织了四条轨道的挑战。挑战获胜者将获得相应的奖励，并在研讨会上推广他们自己的方法。数据集已经打开，欢迎您参加。参加比赛，请先在官方网站上注册，并在挑战期间遵守相关规定。请注意具体的时间节点。

更多信息见挑战赛官网：https://www.php.cn/link/5ed2924b4d1635e6f6c66befachalenge2024.html

根据AssemblyHands的视角泛化手部姿势，估计挑战

提供了挑战 HANDS2023 中 AssemblyHands 扩展版挑战赛。随着多视角 AR/VR 头显（如 Apple Vision Pro、Meta Quest 等)越来越受到关注，我们会 3D 手部姿势估计这一领域从单视角扩展到多视角设置。在这一挑战中，参赛者需要无监督地优化预训练模型，以适应各种双视角设置，而双视角的相机参数是未知的。具体来说，我们用它 AssemblyHands 构建该轨道的多视角数据数据集。

基于ARCTIC的双手手物交互三维重构挑战

人类每天都与各种物体互动，所以这些互动是整体的 3D 捕捉对人类行为建模至关重要。因为我们自然地用双手互动，我们提出了一个与双手类别无关的重建挑战，从视频片段中重建手和物体的3D信息，而不是依赖于预先扫描的模板。这项任务更具挑战性，因为双手操作表现出严重的手与物体的屏蔽和动态手与物体的接触。

基于OakInk2的手物交互轨迹产生挑战

本次挑战的重点是利用物体的功能合成物理上可行的手物交互。目标是利用现有数据集中的演示轨迹在指定的物理模拟环境中生成手与物体的交互轨迹，以完成指定的功能。参赛者需要在模拟环境中合成可以展开的轨迹。这些轨迹需要利用物体的功能从给定任务的初始状态来实现任务目标。我们使用 OakInk2 数据集（Zhan et al. CVPR作为本次挑战赛演示轨迹的来源。OakInk2 包括以实现物体可供性为中心的手与物体的交互演示。在这场挑战赛中，我们是为了 IsaacGyn 从人手提供环境 (MANO) 到灵巧化身 (ShadowHand) 转移演示。

基于Megotrack多视角的自我中心手跟踪挑战

该挑战旨在利用多视角自我中心相机推广 AR/VR 开发系统定制的实用手跟踪算法。参与者将有机会利用它 AR/VR 该系统的独特功能增强了手跟踪算法的稳定性。今年，推出了两项不同的任务：

1. 手部重构：使用校准的三维视频来确定手部重构。

2. 手部姿势估计：使用预校准的手形，在校准的三维视频中跟踪手部姿势。

为鼓励开发可推广的方法，我们将使用两个配置不同的数据集：UmeTrack 和 HOT3D，后者最近在 CVPR 上推出。

演讲者

组织团队

联系方式

hands2024@googlegroups.com

以上是HANDS@ECCV24 手部研讨会和挑战赛，真诚邀请投稿和参加比赛的详细内容，请关注其他相关文章！

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