不会写 prompt 的看过来。

在构建 AI 应用时，prompt 质量对结果有很大影响。但是，高质量的生产 prompt 具有挑战性，研究人员需要深入了解应用需求，并具备大型语言模型的专业知识。为加快发展速度，提高成果，AI 初创公司?Anthropic 简化这个过程，让用户更容易做出高质量的产品 prompt。

具体来说，研究人员是 Anthropic Console 添加新功能，可生成、测试和评估 prompt。

Anthropic 提示工程师 Alex Albert 这是他们过去几周投入大量工作的结果，现在?Claude 在提示工程（Prompt Engineering）表现很好。

难写的 prompt，交给 Claude

在 Claude 中，写一个好的 prompt 就像描述任务一样简单。控制台提供内置 prompt 生成器，由 Claude 3.5 Sonnet 允许用户描述任务并让用户提供支持 Claude 生产高质量的产品 prompt。

生成 prompt。首先点击 Generate Prompt，进入 prompt 生成界面：

然后输入任务描述，Claude 3.5 Sonnet 将任务描述转化为高质量 prompt。例如「写一篇关于审查入站信息的文章 prompt…… 」，点击生成 prompt 就可以了。

生成测试数据。假如用户有 prompt，操作它可能需要一些测试用例。Claude 这些测试用例可以生成。

用户可以根据需要修改测试用例，一键操作所有测试用例，也可以查看和调整 Claude 了解每个变量生成的要求，以实现对 Claude 控制测试用例的细粒度。

优化这些功能 prompt 它变得容易，因为用户可以创建它 prompt 新版本并重新运行测试套件，以快速迭代和改进结果。

此外，Anthropic 还按照 5 分制为 Claude 对响应质量进行评分。

评估模型。如果用户对 prompt 感到满意后，就可以了「评估」对于各种测试用例，选项卡中一次运行。用户可以从 CSV 也可以直接使用导入测试数据 Claude 为用户生成合成测试数据。

比较。用户也可以在测试用例中相互测试多个 prompt，并对更好的响应进行评分，以跟踪哪一个 prompt 表现最佳。

AI 博主 @elvis 表示：Anthropic Console 自动化设计和优化是一项优秀的研究 prompt 这个过程可以节省很多时间。虽然生成的提示可能并不完美，但它给了用户一个快速迭代的起点。此外，生成测试用例功能也很有帮助，因为开发人员可能没有测试数据。

看来，以后再写 prompt 这项工作，可以交给 Anthropic 了。

了解更多信息，请查看文档：https://docs.anthropic.com/en/docs/build-with-claude/prompt-engineering/overview

以上是每个人都可以做的提示工程师！Claude上新:一键生成、测试、评估prompt的详细内容，请关注其他相关文章！

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