InnoDB 是 MySQL 即使在最具挑战性的生产环境中，核心存储引擎也以其可靠性和性能而闻名。真正优化 InnoDB，您需要深入了解各种系统变量以及它们如何与您独特的服务器设置和工作负载的特定需求交互。如果这些设置配置正确，即使在重负载下，您也可以大大减少延迟，增加吞吐量，并保持稳定性。

不管你在忙什么，不管你在忙什么 Web 应用程序、大型数据仓库或敏捷的企业应用程序，这里分享的见解和指南将帮助您优化数据库，使其顺利高效地运行！

1.innodb_buffer_pool_size

也许是InnoDB性能调优最关键的设置。它指定分配给它 InnoDB 用于缓存数据库中的数据和索引的内存总量。在内存中缓存数据，innodb_buffer_pool_size 磁盘明显减少 I/O。

推荐值
如果 InnoDB 它是服务器上运行的主要服务，设置为总服务器 RAM 的 50% 到 80%。对于运行多个服务的服务器，可能需要调整该值，以避免其他过程中内存不足。

静态
更改值需要重新启动服务器。

见解
如果操作系统耗尽物理内存，设置过高的变量可能会导致交换，从而抵消性能优势。在调整此变量时，监控服务器的整体内存使用。

2.innodb_buffer_pool_chunk_size

在缓冲池中定义每个块的大小。当您需要增加缓冲池的大小时，可以添加更多的块来定义大小。

该模块化方法简化了内存分配的扩展，以响应数据库需求的变化。由于它有助于更有效地管理内存，因此在多个例子中运行的大型缓冲池系统尤为重要。

推荐值
这应根据缓冲池的总尺寸和实例数量来设置。常见的方法是设置块尺寸，以便缓冲池在实例之间均匀分布。

静态
更改值需要重新启动服务器。

见解
块尺寸需要是缓冲池总尺寸的除数，以确保所有缓冲池实例的均匀分布。确保块尺寸与系统页面尺寸一致，优化内存分布也很重要。

3.innodb_buffer_pool_instances

确定缓冲池分成的例子（或部分）的数量。将缓冲池分成多个例子有助于减少在不同例子中读取和写入缓存页面时不同线程的争论。

推荐值
超过缓冲池的大小 1GB 建议每个系统 1GB 缓冲池的大小有一个例子，典型的上限约为 16 实例取决于工作负荷。 8 一个例子是一个很好的起点。

动态
您可以在不重新启动服务器的情况下更改该值，但只有在刷新缓冲池后才能生效。

见解
通过减少线程之间的竞争，可以增加缓冲池示例的数量，以提高并发性。然而，有太多的例子可能会降低成本和回报。因此，为了找到适合您特定工作负载的最佳设置，进行测试和更改非常重要。

4.innodb_log_file_size

在InnnoDB重做日志中指定每个日志文件的大小。重做日志是数据恢复和性能的重要组成部分，因为它是存储的 InnoDB 所有更改数据的记录。这些日志文件的大小将极大地影响数据库恢复过程的效率和整体系统性能。

推荐值
您理想日志文件的大小可能根据您的工作负载和总写入量而有所不同。对于大量事务的数据库，可能需要更大的日志文件。理想情况下，重做日志文件应该足够大，可以容纳一个小时的写入活动。这个建议是关于在性能和恢复时间之间找到平衡的。

静态
更改值需要重新启动服务器，因为它涉及到调整磁盘上物理文件的大小。

见解
增加日志文件的大小可以减少日志刷新到磁盘的频率，从而提高写入性能。另一方面，更大的日志文件可能会导致崩溃后更长的恢复时间。根据交易量和恢复性能的要求进行平衡是非常重要的。

5.innodb_log_buffer_size

设置 InnoDB 用于在磁盘上写入日志文件的缓冲区大小。在事务期间将数据写入日志文件之前，临时保存数据。更大的日志缓冲区允许事务运行，直到缓冲区满为止，而无需在磁盘上写入日志文件 I/O 提高性能。

推荐值
通常设置在 16MB 到 64MB 它们之间取决于交易量和频率。

动态
您可以在不重新启动服务器的情况下更改该值。

见解
设置过低可能会导致瓶颈，特别是在交易率较高的系统中，因为日志缓冲区需要更频繁地写入磁盘。

6. innodb_write_io_threads

将数据和日志文件的I/O线程数控制在InnoDB中。增加写作 I/O 线程的数量可以增加写作操作的吞吐量，特别是在多个方面 CPU 或者在磁盘系统上。

推荐值
默认值通常是 四、但在有高的时候 I/O 可以增加到多个磁盘的容量和系统 8 或 16。

动态
随着工作负荷需求的变化，您可以在不重新启动服务器的情况下更改该值。

见解
虽然增加线程数量可以提高性能，但也可能增加 CPU 利用率和争议。这些因素对于系统资源的平衡非常重要。

7. innodb_read_io_threads

类似于写入I/O线程，该设置控制用于从磁盘读取数据的线程数量。调整此项可以加快数据访问，特别是在高读取负载场景下。

推荐值
通常从 4 根据系统配置和性能要求，类似于写入线程的开始可以增加。

动态
您可以在不重新启动服务器的情况下更改该值。

见解
与写入线程一样，增加读取线程可能会导致更高的读取线程 CPU 因此，为了获得净性能增益，应进行测试和调整。

8. innodb_flush_log_at_trx_commit

在事务日志记录中确定性能与可靠性之间的平衡。设置为 1 将日志刷新到磁盘，以提供最高的耐久性。设置为 2 将日志每秒刷新到磁盘上，可以提高性能，但数据丢失的风险很小。

推荐值
设置为 1 最大数据安全性(非常适合金融或关键系统)设置为 2 或 0 适用于性能优先于交易安全的系统。

动态
您可以在不重新启动服务器的情况下更改值，但更改将立即应用，因此您应该在了解数据完整性风险的情况下完成此操作。

见解
在很大程度上，选择取决于您对数据完整性和性能的需求。这是处理敏感数据数据库的关键设置。

9. innodb_thread_concurrency

限制 InnoDB 线程数量可以同时移动。用于防止过多线程竞争资源时可能发生的线程抖动。

推荐值
默认设置为 0，允许无限线程。这可能需要根据系统负载和硬件功能进行调整，通常设置为(2) x [CPU 数量] 磁盘数量)，但严重依赖于特定的工作负载。

动态
您可以在不重新启动服务器的情况下更改该值。

见解
通过优化线程利用率，正确设置此变量可以大大提高性能，而不会过载系统资源。

10. innodb_purge_threads

该设置专门用于清除已更新或删除的行的旧版本的线程数量。它帮助管理清理旧事务以消除表空间，以防止它变得不必要。

推荐值
默认设置为 1.通常足以满足大多数系统。然而，对于高交易系统，增加值可以提高清除操作的性能，通常设置为匹配可用CPU核心的数量，但不应超过innodb_undo_log实例数量。

动态
您可以在不重新启动服务器的情况下更改此值。

见解
增加清除线程的数量可以减少清除操作所需的时间。这可以最大限度地减少取消日志的大小，提高整个系统的效率。然而，关键是不要过度订阅系统资源，这可能会导致回报减少。

11. innodb_flush_方法

指定用于刷新数据到刷新数据 InnoDB 影响数据文件和日志文件的方法 I/O 整个数据库的吞吐量和性能。

推荐值
常见设置是 O_DIRECT，为避免操作系统的双缓冲，或 fsync()将缓冲区刷新到磁盘，以确保数据的完整性。最佳设置可能取决于底层硬件和文件系统的特性。

静态
更改值需要重新启动服务器。

见解
O_DIRECT 通过绕过缓存最大限度地降低操作系统的成本，适用于数据库专用 I/O 相反，当系统稳定性和数据完整性优先于原始性能时，fsync() 可能很有用。

自动管理一切 11 个 InnoDB 变量

调优 InnoDB 它涉及到许多系统变量之间的微妙平衡，从管理内存和 I/O 确保数据一致性和最小延迟。虽然这里讨论的变量提供了一个起点，但有效的调整需要根据实际的系统性能和工作负荷进行持续的监控和调整。

Releem 这些关键变量的自动管理为这种复杂性提供了简化的解决方案。该平台继续监控服务器的性能，并实时评估各种参数和设置的有效性。然后，Releem 提出准确的配置建议，包括对 InnoDB 任何必要的变量变化。

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以上是InnnoDB 性能调优 – 优化 MySQL 数据库的关键 InnoDB 更多关于变量的细节，请关注其他相关文章！

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