使用 TypeScript 迁移 NestJS 微服务到 Go：一周的发现

上周，我沉浸在其中 Go 在这个世界上，目的是让我们在那里 NestJS 中开发的微服务迁移到 TypeScript。这段旅程是一项强有力的练习，旨在忘记某些范式，并使用其他范式来了解两种生态系统开发之间的根本区别。

我们在 NestJS 中的架构

在 NestJS 在堆栈中，我们的管理是相连的 PostgreSQL 和 Redis 数据库的微服务。在微服务之间实施各种通信策略：

1. 通过事件通信：我们使用 Pub/Sub 订阅和主题允许微服务之间的异步通信。
2. 前端后端（BFF）：我们实现受 JWT 保护的 REST API，作为前端和数据库之间的中介。

验证和迁移

DTO 验证和数据迁移在我们的系统中非常重要。 TypeScript 允许我们使用 Knex 和 TypeORM 定义严格的类型和结构来处理迁移。这种方法虽然有效，但需要深入了解语言以及如何跨越不同微服务的数据流。

NestJS 的挑战

我们检测到事件循环我们使用影响性能的问题 Clinic.js 图书馆解决了这些问题。我们确定了瓶颈，优化了设计模式、异步和等待的使用。然而，管理 Node.js 并发可能非常复杂，并占用大量资源。

进入Go

在探索 Go 当我们遇到范式转换和一系列显著差异时：

1. 静态类型的编译和编译：与TypeScript不同，Go是一种强静态编译语言，迫使我们在编译过程中检测错误。
2. 控制流和错误处理：Go 简化错误处理是通过明确注意返回错误而不是异常来简化的。
3. 数据结构和内存：Go 内存分配和数据结构管理需要对硬件有更深入的了解 JavaScript 不同的做法更抽象。

面向对象编程和接口

在Go中，虽然它支持面向对象，但它的性能是不同的。没有传统的继承和界面的使用，它提供了独特的灵活性，必须完全理解才能充分利用它。

比较例 数据验证

• NestJS：我们在 DTO 使用装饰进行验证。
  

  从 'class-validator' 导入 { IsString, IsInt } ；
  
  类 CreateUserDto {
      @IsString()
      名称：字符串；
  
      @IsInt()
      年龄：数字；
  }
  

• Go：我们使用 go-playground/validator 等库验证。
  

  导入（
      “gopkg.in/go-playground/validator.v9”
  ）
  
  类型用户结构{
      名称字符串`验证：“必要”`
      年龄 int `验证："gte=0"`
  }
  
  验证 := 验证器.New()
  user := &User{姓名：“Alice”，年龄：25}
  err := validate.Struct(用户)
  

异步通信

• NestJS：使用 async/await 处理 Promise。
  

  异步函数 fetchData(): Promise<void> {
      const 数据 = 等待 apiCall();
      控制台.log(数据);
  }
  

• Go：使用 goroutine 与通道并发。
  

  func fetchData() {
      dataChan := make(chan 字符串)
      去函数（）{
          dataChan <- apiCall()
      }()
      数据 := <-dataChan
      fmt.Println(数据)
  }
  

工具和设置

在 Go 中间，我们采用了 Gin 等工具用于 REST API，以及 Gorm 作为 ORM。在 VSCode 中使用 make 为保持生产力和适应这一新的工作流程，设置我们的环境自动化任务至关重要。

最后的想法

从带有 TypeScript 的 NestJS 迁移到 Go 充满挑战，但也很有回报。虽然 NestJS 在快速 API 开发提供了丰富的经验，重点是重用和抽象，但 Go 它为我们提供了更精细的并发性和性能控制，这对于高度可扩展的应用程序至关重要。

尽管我们面临挑战，但我们继续测试和调整我们的工作流程，但我们对此表示挑战 Go 兴奋地为我们的未来提供微服务的可能性。

我希望这个博客能为那些考虑类似变化的人提供指导和灵感。你在技术迁移方面有什么经验？你一路上发现了什么挑战和解决方案？

分享你的故事，让我们继续一起学习！

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