此后，PHP 很有可能成为人工智能革命的无名英雄。虽然 Python 但引起了广泛关注，但却引起了广泛关注， PHP 许多人工智能驱动的各种优势使其具有各种优势 Web 应用程序很有吸引力。但让我澄清一下：这不是要声称的 PHP 是人工智能的“最佳”。这是一个提醒，特别是对于软件工程师：根据每个项目的优势进行比较和比较 PHP 涉及到挖掘 AI 不要忽视该领域的潜力。

为什么选择 PHP 人工智能？实用视角

这才是真正的交易。这就是为什么你应该直接将人工智能集成到当前的原因 PHP 堆栈里。由于以下原因，它可能会变得巨大。

利用你现有的专业知识：如果你的团队精通 PHP，添加 AI 功能并不意味着你需要从头开始。您可以利用当前的经验和代码库来节省时间和资源。

无缝集成：PHP 是 Web 开发的核心；因此，它将很容易与你合作 Web 集成服务器、数据库和前端技术。这使得更容易创建统一的端到端人工智能解决方案。

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尽管性能和可扩展性：尽管 Python 是一种优秀的研究语言，可以提供优秀的原型设计，但 PHP 但更适合生产环境，特别是在注重性能和可扩展性的情况下。 PHP 成熟的生态系统提供了高流量的可用性 Web 应用程序的工具和库。

案例研究：在生产中 PHP 驱动的 AI

考虑一个拥有数百万用户或产品的大型电子商务网站。假设该公司想要实施产品推荐系统来增加销售额。这就是他们选择的 PHP 而不是 Python 的原因：

现有的基础设施：该网站已使用 PHP 编写，开发团队对这种语言有很深的了解，所以需要昂贵且耗时。 Python 移植。
性能要求：推荐引擎实时扩展大量数据。 PHP 结合优化算法和缓存策略，可以大规模调整以获得所需的性能。
与其他系统集成：推荐引擎应在现有网站系统的基础上无缝实现，包括 PHP 目录、购物车和用户配置文件。基于使用 PHP 解决方案要容易得多。

团队使用 Rubix ML 库训练机器学习模型，然后被动分析用户行为和产品数据，提出个性化的产品推荐，包括在内 PHP 在代码库中。长话短说——结果销售和客户参与度大幅增加。

为工作选择正确的工具

本案例研究证明了一件非常重要的事情：在开发人工智能时没有单一的答案。虽然Python在研究和数据科学方面有很高的支持，但只有PHP才能证明它确实是人工智能集成到Web应用程序中的强大选择。

为您的人工智能项目选择语言时，请考虑以下因素：

• 继承您团队的代码和能力——建立在您现有的基础上。 性能和可扩展性——选择一种能承受你工作负荷的语言。 系统集成-您的人工智能部件应该与应用程序的其他部分无缝通信。 易于部署和维护——考虑长期成本和复杂性。

您的 PHP AI 从这里开始旅行

现在，每个软件工程师都有责任为每项工作使用最好的工具。使用 PHP 试验和研究 AI 可能性没有错。毕竟，你永远不知道你会取得什么成就。

让我们继续交谈吧！

我期待着收到你的反馈。你试过用吗？ PHP 进行 AI 项目？你有什么经验和见解？在下面的评论中分享你的故事或者通过 kareem_khaled@t-horizons.com 联系我。让我们和 PHP 和 AI 共同构建更加光明智慧的未来！

以上是人工智能时代。 PHP：在下一个智能项目中不要忽视这一点 Web 更多关于引擎的详细信息，请关注其他相关文章！

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