Java框架如何处理异步并行任务-java教程

首页 2024-07-06 17:50:29

java 框架通过以下机制处理异步并行任务：fork/join 框架：用于将任务分解为子任务，并行执行并合并结果。completablefuture：允许异步完成任务并注册回调处理后操作的逻辑。spring 并发组件：提供方便的异步任务处理支持，如 @async 注解。可用于实际案例 fork/join 框架异步并行计算大量数字的平方根，以提高性能和响应能力。

Java 处理框架中的异步并行任务

引言

在当今的多线程和高并发环境中，异步并行任务处理 Java 应用程序非常重要。Java 为了有效地管理这些任务，框架提供了多种机制。

立即学习“Java免费学习笔记(深入)；

处理异步并行任务的框架

1. Fork/Join 框架

Fork/Join 框架是低成本、面向任务的并发框架 API。在并行执行后，允许将任务分解为较小的子任务并合并结果。例如：

ForkJoinPool forkJoinPool = ForkJoinPool.commonPool();
List<Integer> numbers = new ArrayList<Integer>();
List<Future<Integer>> futures = new ArrayList<Future<Integer>>();

for (int number : numbers) {
  futures.add(forkJoinPool.submit(new Callable<Integer>() {
    @Override
    public Integer call() {
      return calculate(number);
    }
  }));
}

// 等待所有任务完成
List<Integer> results = new ArrayList<Integer>();
for (Future<Integer> future : futures) {
  results.add(future.get());
}

2. CompletableFuture

CompletableFuture 该类提供了一种异步完成任务的机制。它允许注册回调在任务完成后运行，并处理异常。例如：

CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> calculate(number));
future.thenAccept(result -> {
  // 任务完成时的逻辑
}).exceptionally(e -> {
  // 发生异常时的逻辑
  return 0;
});

3. Spring 并发组件

Spring Framework 提供了 Async 注释和其他组件简化了异步并行任务的处理。例如：

@Async
public void save() {
  // 保存异步执行操作
}

实战案例

案例：计算大量数字的平方根

大量数字的平方根需要异步并行计算。可以使用 Fork/Join 实现框架：

public static void main(String[] args) {
  List<Double> numbers = new ArrayList<Double>();
  
  RecursiveTask<List<Double>> computeSquareRootsTask = new RecursiveTask<List<Double>>() {
    @Override
    protected List<Double> compute() {
      List<Double> results = new ArrayList<Double>();
      
      if (numbers.size() <= 500) {
        for (Double number : numbers) {
          results.add(Math.sqrt(number));
        }
        return results;
      } else {
        int mid = numbers.size() / 2;
        RecursiveTask<List<Double>> subtask1 = new RecursiveTask<List<Double>>() {
          @Override
          protected List<Double> compute() {
            return computeSquareRootsTask.compute();
          }
        };
        subtask1.fork();
        
        RecursiveTask<List<Double>> subtask2 = new RecursiveTask<List<Double>>() {
          @Override
          protected List<Double> compute() {
            return computeSquareRootsTask.compute();
          }
        };
        subtask2.fork();
        
        List<Double> results1 = subtask1.join();
        List<Double> results2 = subtask2.join();
        results.addAll(results1);
        results.addAll(results2);
        return results;
      }
    }
  };
  
  ForkJoinPool forkJoinPool = ForkJoinPool.commonPool();
  List<Double> sqrtResults = forkJoinPool.invoke(computeSquareRootsTask);
  System.out.println(sqrtResults);
}

该代码将被使用 Fork/Join 平方根并行计算框架异步，提高性能和响应能力。

以上是Java框架如何处理异步并行任务？详情请关注其他相关文章！

阅读全文

上一篇：FTP使用文件传输协议服务。
下一篇：畅享永久免费云服务器，无限可能等你来探！

SEO闂傚倸鍊搁崐椋庣矆娴ｈ櫣绀婂┑鐘插€寸紓姘辨喐韫囨洘顫曢柣鎰嚟缁♀偓闂佹悶鍎滈崶顭掔船濠电姷鏁搁崑娑樜熸繝鍐洸婵犲﹤鐗婄€氬懘鏌ｉ弬鍨倯闁绘挶鍎甸弻锝夊即閻愭祴鍋撻崷顓涘亾濮樼偓瀚�

闂傚倸鍊搁崐椋庣矆娓氣偓楠炴牠顢曢敂钘変罕闂佺硶鍓濋悷褔鎯岄幘缁樺€垫繛鎴烆伆閹达箑鐭楅煫鍥ㄧ⊕閻撶喖鏌￠崘銊モ偓鍝ユ暜閸洘鈷掗柛灞诲€曢悘锕傛煛鐏炵偓绀冪紒缁樼椤︽煡鏌￠崼顐㈠⒋鐎规洜濞€閹晝绱掑Ο閿嬪婵犵數鍋犵亸娆戝垝椤栨粍顐芥繛鎴欏灪閻撴瑩鏌涢幋娆忊偓鏍偓姘炬嫹

闂傚倸鍊风粈渚€骞栭位鍥敃閿曗偓閻ょ偓绻濇繝鍌涘櫣闁搞劍绻堥獮鏍庨鈧俊濂告煟閹惧绠撻柍瑙勫灴瀹曟帒鈹冮幘铏础闁逞屽墯閼归箖藝闁秴鐒垫い鎺嗗亾缂佺姴绉瑰畷鏇㈡焼瀹ュ懐鐤囬柟鍏兼儗閻撳绱為弽顓熺厪闁割偅绻嶅Σ褰掓煟閹惧瓨绀嬮柡灞诲妼閳规垿宕卞Δ浣诡唲濠电姷顣介崜婵嬪箖閸岀偛钃熺€广儱鐗滃銊╂⒑缁嬭法绠茬紒瀣灴濠€渚€姊洪幖鐐插姉闁哄懏绮岄悾鐑藉矗婢跺瞼顔曢梺绯曞墲閿氶柣蹇婃櫊閺岋綁顢橀悢鐑樺櫑闂佸疇顫夐崹鍧椼€佸☉妯滄棃鍩€椤掍胶顩茬紓宥囧瘲闂傚倷娴囬褍顫濋敃鍌︾稏濠㈣埖鍔曠粻鏍煕椤愶絾绀€缁炬儳娼″娲敆閳ь剛绮旈幘顔藉剹婵°倕鎳忛悡銉╂煟閺囩偛鈧湱鈧熬鎷�

婵犵數濮烽弫鎼佸磻閻愬搫鍨傞柛顐ｆ礀缁犱即鏌熺紒銏犳灈缁炬儳顭烽弻鐔煎礈瑜忕敮娑㈡煃闁垮鐏︾紒缁樼洴瀹曞崬螣閸濆嫬袘闂備礁鎼鍡涙偡閳哄懎钃熼柣鏂挎憸閻熷綊鏌涢…鎴濇灈妞ゎ偄娲幃妤€鈻撻崹顔界亖闂佸憡鏌ㄦ鎼佸煡婢舵劖鍋ㄧ紒瀣仢缁愭稑顪冮妶鍡欏缂侇喚濞€瀹曨垰鐣濋埀顒傛閹捐纾兼繛鍡樺焾濡差喖顪冮妶鍡楃仴闁硅櫕锕㈤妴渚€寮介鐐靛€炲銈嗗笒椤︿即寮插⿰鍐炬富闁靛牆妫楃粭鎺楁倵濮樼厧澧撮柟顖氳嫰铻栭柛娑卞枤閸欏棝姊虹紒妯荤闁稿﹤婀遍埀顒佺啲閹凤拷

C闂傚倸鍊搁崐鐑芥嚄閸洖纾块柣銏⑶归悿鐐節婵犲倸鏆熸鐐存崌閺屾稖顦虫い銊ユ嚇瀹曞綊宕掗悙鑼啇闁哄鐗嗘晶浠嬪箖閸忛棿绻嗘い鎰靛亜閻忥繝鏌曢崶褍顏い銏℃礋椤㈡洟濮€閿涘嫪澹曠紓鍌氬€风拋鏌ュ磻閹炬剚鐔嗛悹杞拌閸庢垹绱掗悩鑽ょ暫闁哄瞼鍠栭獮鎴﹀箛椤撶姴娑ч梻渚€娼荤徊鑲╁垝濞嗘挸钃熼柣鏃傗拡閺佸﹦鐥鐐叉Щ濞村吋鍔曢—鍐Χ閸℃ḿ鍙嗙紓浣虹帛钃卞ǎ鍥э躬閹粓鎸婃竟鈹垮姂閺屾洘寰勯崼婵嗗Б濠碘槅鍨介幏锟�

Java框架如何处理异步并行任务-java教程

首页 2024-07-06 17:50:29

最新文章

相关文章