golang 框架中的分布式跟踪对云原生环境的监测和故障排除至关重要。通过使用 opencensus 库,您可以将分布式跟踪集成到您的应用程序中:导入必要的库。创建跟踪器和 span。记录事件。获取当前 span。传播跟踪上下文。在实战案例中,您可以扩展跟踪示例 http 请求:处理 http 请求。开始一个 span。记录事件。跟踪头在分析请求中。从上下文中获取 span。
Golang 框架中的分布式跟踪与云原始环境的协调在云原生环境中,分布式跟踪对监控和故障排除至关重要。本文将讨论如何将分布式跟踪集成到分布式跟踪中 Golang 在框架中演示一个使用 OpenCensus 实际案例。
分布式跟踪概述分布式跟踪允许您跟踪分布式系统中请求的传输路径。通过记录每项服务的指标和事件,您可以快速识别性能瓶颈和故障点。
在 Golang 中集成 OpenCensusOpenCensus 它是一个用于分布式跟踪的开源库。它应该集成到 Golang 应用程序:
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import ( "context" "log" "go.opencensus.io/trace" "go.opencensus.io/trace/propagation" ) func main() { ctx := context.Background() // 创建跟踪器和 span _, span := trace.StartSpan(ctx, "my-trace") defer span.End() // 记录一个事件 span.AddEvent("my-event") // 获取当前 span sp := trace.FromContext(ctx) log.Printf("当前 span id: %s, trace id: %s", sp.SpanID(), sp.TraceID()) // Propagate the trace context prop := propagation.HTTPFormat{} header := prop.FormatHeader(sp.Context()) log.Printf("Propagated header: %s", header) }
让我们扩展上面的例子来跟踪 HTTP 请求:
import ( "context" "log" "net/http" "go.opencensus.io/trace" "go.opencensus.io/trace/propagation" ) func main() { http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { ctx := r.Context() // 开始一个 span ctx, span := trace.StartSpan(ctx, "my-http-trace") defer span.End() // 记录一个事件 span.AddEvent("received-http-request") // 在分析请求中 trace 头 prop := propagation.HTTPFormat{} ctx, err := prop.Extract(r, trace.FormatGrpc) if err != nil { log.Fatal(err) } sp = trace.FromContext(ctx) log.Printf("当前 span id: %s, trace id: %s", sp.SpanID(), sp.TraceID()) }) log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil)) }
并访问运行应用程序 http://localhost:8080年,您将看到控制台输出显示请求的跟踪数据。
结论将分布式跟踪集成到 Golang 在应用程序中,您可以深入了解您的分布式系统,轻松识别性能问题,消除故障。OpenCensus 为 Golang 在云原生环境中无缝配合,提供了强大的分布式跟踪库。
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