答案： golang 并发编程使用 goroutine、channel 和 mutex 实现轻量级线程、通信渠道和同步访问等技术。详细描述：goroutine：可通过轻量级线程 go 启动关键字。channel：goroutine 间通信缓冲队列，通过 make 函数创建。mutex：通过同步机制，控制共享资源的独家访问 sync.mutex 类型创建。实战案例:并行处理任务，利用任务 goroutine 并发处理大量任务，同步收集结果。

引言

并发编程充分利用多核 CPU 资源是提高应用程序性能的重要技术。本文将深入探讨 GoLang 并发编程实践包括 Goroutine、Channel、Mutex 等关键概念及其实战应用。

Goroutine

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Goroutine 是 GoLang 与传统线程相比，中间的轻量级线程成本更轻，创建和销毁速度更快。通过 go 启动一个关键字 Goroutine：

go func() {
  // 并发代码
}

Channel

Channel 是 Goroutine 它提供了一个缓冲队列，允许通信之间的通信渠道 Goroutine 通过发送和接收数据。 make 函数创建 Channel：

ch := make(chan int)

Mutex

Mutex(互斥锁)是控制共享资源独家访问的同步机制。通过 sync.Mutex 类型创建 Mutex：

var mu sync.Mutex

实战案例：并行处理任务

考虑需要处理大量任务的应用程序。我们可以使用它 Goroutine 充分利用这些任务并发处理 CPU 资源。使用 WaitGroup 执行同步任务：

import (
    "sync"
    "time"
)

func main() {
    // 任务数量
    tasks := 100

    // 创建 WaitGroup
    wg := sync.WaitGroup{}

    // 创建 Channel 用于存储任务结果
    results := make(chan int, 100)

    // 创建 Goroutine 并行处理任务
    for i := 0; i < tasks; i   {
        wg.Add(1)
        go func(task int) {
            defer wg.Done()
            // 执行模拟任务
            time.Sleep(100 * time.Millisecond)
            results <- task
        }(i)
    }

    // 等待所有 Goroutine 结束
    wg.Wait()

    // 关闭 Channel
    close(results)

    // 获取并打印任务结果
    for result := range results {
        fmt.Println("完成的任务：", result)
    }
}

结论

通过 Goroutine、Channel 和 Mutex 我们可以有效地实现巧妙的使用 GoLang 并发编程。这使我们能够充分利用多核 CPU 提高应用程序的性能和响应能力。

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