java 框架中的并发编程陷阱包括:1. 未同步集合的使用导致数据不一致;2. 死锁,多线程相互等待;3. 意外修改了竞争条件和共享数据。避免这些陷阱的最佳实践包括:4. 使用同步集合;5.. 使用锁或同步机制;6. 并发原语用于保证原子操作;7. 并发代码的测试。
Java 并发编程陷阱和框架中的实战案例
并发编程是一个棘手的领域 Java 特别是在框架中。使用。 Java 当框架并行编程时,许多常见的陷阱可能会导致难以调试的错误或应用程序性能问题。
以下是一些最常见的陷阱及其相应的实际案例:
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1. 使用未同步集合
陷阱: 未同步集合会导致并发数据不一致。
实战案例:
import java.util.ArrayList; public class UnsynchronizedList { public static void main(String[] args) { List<Integer> list = new ArrayList<>(); Thread t1 = new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 1000; i ) { list.add(i); } }); Thread t2 = new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 1000; i ) { list.add(i); } }); t1.start(); t2.start(); t1.join(); t2.join(); System.out.println("List size: " list.size()); // 可能小于 2000 } }
2. 死锁
陷阱: 当多个线程相互等待,无法继续执行时,就会发生死锁。
实战案例:
public class Deadlock { private final Object lock1 = new Object(); private final Object lock2 = new Object(); public void method1() { synchronized (lock1) { // 获取锁1 synchronized (lock2) { // 试着获得锁2,但是永远得不到,因为另一个线程已经持有锁2 } } } public void method2() { synchronized (lock2) { // 获取锁2 synchronized (lock1) { // 尝试获得锁1,但它永远无法获得,因为另一个线程已经持有锁1 } } } }
3. 竞态条件
陷阱: 当多个线程同时访问共享数据并以意想不到的方式修改数据时,就会出现竞态条件。
实战案例:
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; public class RaceCondition { private AtomicInteger counter = new AtomicInteger(0); public void incrementCounter() { // 非原子操作:读取计数器,增加计数器,存储计数器 counter = counter 1; } }
如何避免这些陷阱?
为避免这些陷阱,请遵循以下最佳实践:
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